完成第一个 AI 工作流
把前六天的方法组合成一个可重复、可检查的小流程。
今天的学习目标你将制作一份自己的 AI 工作流卡片，并用真实任务运行一次。
真正的 AI 能力不是记住多少提示词，而是能把输入、处理、核对和输出组合成稳定流程。
01
工作流的五个部件
先用手工方式跑通，再考虑自动化工具。
- 触发：什么时候开始
- 输入：需要哪些材料
- 处理：AI 完成哪一步
- 检查：谁核对什么
- 输出：结果存放在哪里、交给谁
02
从低风险、重复任务开始
适合入门的流程包括：会议记录整理、每周资料摘要、客户问题分类、内容提纲准备。
避免一开始就自动发送邮件、发布文章或修改重要数据。先保留人工确认节点。
03
复盘与迭代
每次运行后记录三个问题：哪里最省时间、哪里仍会出错、下次要补充什么条件。
当手工流程连续稳定后，再考虑连接表格、表单或自动化平台。
动手练习 · 约 15 分钟
完成你的毕业作品
- 选择一个每周至少发生一次、结果容易检查的任务。
- 写清触发、输入、AI 处理、人工检查和输出。
- 用真实材料运行一次并记录耗时。
- 修正提示词和检查清单。
- 为下一次运行保存模板。
流程名称：【】 触发条件：【】 所需输入：【】 AI 负责：【】 人工核对：【】 最终输出：【】 本次耗时与问题：【】
课后测验 · 3 题
确认你已经掌握第 7 天的关键方法
这几天学得顺利吗？
答案只保存在当前设备，不要求注册，也不包含你的提示词或作品正文。
下一步落地 · 完成第 7 天后
查看 n8n 资料包 →先比较全部实战方案 →n8n 多智能体自动化工作流资料包
从课程里的单流程继续到多智能体协作、MCP 工具、人工审批和部署上线。
这一课的常见问题
什么时候值得做自动化？
任务重复、规则相对稳定、输入格式清晰，而且错误可被发现时，才值得进一步自动化。
完成七天后学什么？
根据工作目标选择办公、内容创作、AI 自动化或 AI 编程方向，并继续用真实任务练习。