人工智能AI
让计算机完成通常需要人类判断、理解或创作的任务的一组技术。
例子整理会议记录、识别图片内容或生成文案。
看懂常见的 AI 词汇
24 个入门高频词，用一句定义和一个真实例子讲清楚。可以搜索，也可以按分类浏览。
找到 24 个术语
生成式 AIGenerative AI
根据已有数据中的规律，生成文字、图片、音频或代码的 AI。
例子让 AI 根据产品资料起草一封邮件。
大语言模型LLM
通过大量文字训练、能够理解和生成自然语言的模型。
例子ChatGPT 背后的核心能力来自大语言模型。
模型Model
从训练数据中学习规律后，用来处理新输入的计算系统。
例子不同模型在速度、成本和推理能力上各有侧重。
训练数据Training Data
模型学习语言、图像或其他规律时使用的数据集合。
例子数据范围会影响模型熟悉哪些知识和表达方式。
上下文Context
AI 回答当前问题时能看到的背景、对话和资料。
例子先提供项目目标、读者和已有方案，再要求 AI 给建议。
提示词Prompt
你给 AI 的任务说明、背景信息和输出要求。
例子把目标、背景、限制和格式写进提示词。
角色设定Role Prompting
说明 AI 应采用什么专业视角处理任务。
例子请以新员工培训讲师的视角解释这个流程。
少样本提示Few-shot Prompting
先给一两个合格示例，再让 AI 按同样规律完成任务。
例子提供两条理想客服回复，再生成第三条。
迭代Iteration
根据初稿逐轮指出问题并修改，而不是期待一次得到完美结果。
例子先校正结构，再补事实，最后调整语气。
多模态Multimodal
同一个 AI 能处理文字、图片、语音等多种信息形式。
例子上传图表后，让 AI 解释异常数据。
推理Reasoning
模型把复杂问题拆解、比较条件并形成答案的过程。
例子比较三个方案的成本、风险和适用条件。
上下文窗口Context Window
一次对话中模型能够参考的信息总量上限。
例子资料过长时先分段摘要，再进行综合。
知识截止日期Knowledge Cutoff
模型训练知识覆盖到的大致时间，不代表它知道之后发生的事情。
例子查询最新政策时应查看官方网站。
联网搜索Web Browsing
AI 主动访问网页以获取较新信息并引用来源的能力。
例子核对今天的价格、规则或产品更新。
智能体Agent
能够围绕目标规划步骤、调用工具并检查结果的 AI 系统。
例子自动读取表格、生成报告并保存文件。
工作流Workflow
把多个固定步骤串成可重复执行的完整过程。
例子收集资料—提炼重点—起草邮件—人工审核。
幻觉Hallucination
AI 生成看似合理、实际错误或没有依据的信息。
例子编造不存在的研究、网址或统计数字。
事实核查Fact-checking
使用可靠原始来源验证 AI 输出中的关键事实。
例子到政府官网核对政策日期和适用范围。
偏见Bias
数据或设计中的倾向导致结果对某些群体不公平或不准确。
例子招聘建议可能重复历史数据中的刻板印象。
隐私信息Personal Data
能够识别个人或涉及个人敏感情况的数据。
例子身份证号、病历、客户手机号不应随意输入公共 AI。
版权Copyright
创作者依法拥有作品复制、传播和改编等权利。
例子发布 AI 生成内容前仍需检查引用、图片和素材许可。
人工复核Human Review
由人检查 AI 结果的事实、风险、语气和最终责任。
例子合同、医疗和财务内容必须由专业人员确认。
可信来源Primary Source
最接近事实产生位置的原始材料或权威发布方。
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