第二步：看懂触发器、动作与数据映射
掌握无代码自动化的基本语法，并画出数据从哪里来、到哪里去。
自动化通常从一个触发器开始，例如新增表格行；随后执行一个或多个动作，例如让 AI 分类并把结果写回表格。数据映射是把上一步的字段准确放进下一步，测试时要使用接近真实但已脱敏的样本。
- 理解触发器与动作
- 画出字段流向
- 识别空值和格式变化
01
一个流程只保留一个主触发器
明确事件、来源、监听范围和重复运行规则。触发条件越模糊，越容易重复执行。
- 事件唯一
- 测试数据可识别
- 知道如何关闭流程
02
逐字段做数据映射
不要只看字段名称；检查实际样本、日期格式、空值和超长文本。
- 字段来源正确
- 空值有处理方式
- 输出格式固定
03
一次只测试一步
先验证触发，再验证 AI，再验证写入；这样失败时容易定位。
- 每步有样本输出
- 失败不会继续
- 没有写入正式区域
可复制流程蓝图
先在测试环境搭建这条最小流程
触发器：测试表新增一行 → 动作1：读取 title、content → 动作2：AI输出 summary、category → 动作3：写回 review_summary、review_category。
动手练习 · 约 20 分钟
完成本步骤
- 画出三步流程
- 列出每步输入输出字段
- 准备两条脱敏样本
- 分别测试正常值和空值
出现以下情况先不要上线
- 字段映射错位
- 同一事件触发多次
- 测试时写入正式数据
常见问题
触发器和动作有什么区别？
触发器决定流程何时开始，动作决定开始后做什么。
为什么测试成功，真实运行却失败？
真实数据可能出现空值、不同格式、权限问题或更长文本，应使用代表性样本测试。
需要一开始就加很多步骤吗？
不需要。先完成最小闭环，再逐步增加分支和通知。